مفاهيم الذكاء الإصطناعي

التحول الرقمي :

هو عملية تحول في طريقة العمل بالإعتماد على التقنيات الرقمية الجديدة لزيادة الإنتاج وتحسين العمل

تأثير التحول الرقمي على الشركات والمجتمع :

بشكل عام فإن أكبر التغيرات التي هي طريقة التحول التواصل بين الأفراد وسرعة تدفق المعلومات عبر الأجهزة وبين الأفراد، وهذا يعني أن جميع أنواع الصناعات تتقدم بسرعة كبيرة، وتؤثر على جوانب الحياة. وكلما كانت التقنيات أكثر تقدماً ، زادت البيانات الناتجة يتم تغذيتها من خلال هذه التقنيات مرة أخرى. مما ينشأ عنه عصر جديد من التغيرات المستمرة .

أمثلة على التحول الرقمي في الأعمال والمجتمع :

• عالم الأعمال

حصلــت شركات الطاقــة والبناء في عــام 2010 عــلى أعــلى قيمــة ســوقية للأســهم، بينمــا في عــام 2020 تــم اســتبدالها بشركات تســتخدم نمــاذج أعمــال مبنيــة عــلى البيانــات (شركات مثــل جوجــل وأمــازون تســتخدم البيانــات لإتخــاذ القــرارات)

• التواصل الكتابي

كانت المراسـلات الورقية شـائعة الإسـتخدام، ولكن الأن أصبح كل شي عبر رسـائل الدردشـة و وسـائل التواصل الإجتماعية

• وسائل الترفيه

يفضـل الأفـراد مشـاهدة منصـات البـث التلفزيونيـة أو الأجهـزة اللوحيـة، بـدلاً مـن الذهـاب الى الأحـداث المبـاشرة أو السـينما

الذكاء الإصطناعي :

هو علم وهندسة صناعة الألات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية ويشير الذكاء الإصطناعي إلى الإنظمة التي تحاكي الذكاء البشري في أداء المهام واتخاذ القرارات مع تحسين نفسها بشكل متكرر بناء على البيانات التي يتم جمعها.

نماذج الذكاء الإصطناعي :

• محركات التوصية ( يمكنها تقديم توصيات مؤتمتة بشأن التسوق والبرامج التلفزيونية بناء على عادات التسوق ومشاهدة التلفزيون لدى المستخدمين ) توفر المنصات المختلفة مثل : يوتيوب ( Youtube )وأمازون ( Amazon )ولينكد إن ( Linkedin ) وغيرها محركات توصية .
• روبوتات المحادثة لدعم العملاء ( تستخدم الذكاء الإصطناعي لفهم مشكلات العملاء وتقديم إجابات أفضل ) . واعتمدت العديد من المنصات على الإنترنت مثل : أمتراك و البريد السعودي وغيرها .
• المساعد الذكي ( يؤدي المهام ويدون مواعيد الإجتماعات للمستخدم عن طريق تحليل المعلومات الشخصية في رسائل البريد الإلكترونية والرسائل النصية ) . من أشهر أمثلة المساعد الذكي : سيري أبل و أمازون أليكسا و مايكروسوفت كورتانا .

مفاهيم الذكاء الإصطناعي :

• تعلم الآلة : هو مجال فرعي من مجالات الذكاء الإصطناعي ويهتم بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات المتاحة والقيام بتنبؤات أو تصنيفات أو قرارات بناء على البيانات الجديدة .
• الشبكة العصبية : هي نموذج حوسبي في الذكاء الإصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ.
• معالجة اللغات الطبيعية : فرع من فروع الذكاء الإصطناعي يهتم بفهم أو توليد اللغة البشرية سواء كانت على شكل نص أو كلام .

تعلم الآلة :

ُيعد تعلم الآلة أحد أهم المجالات الفرعية لتقنيات الذكاء الإصطناعي نظراً لقدرته على التعميم، فيمكنه تحليل البيانات ثم اكتشاف الأنماط. ومن خلال ذلك يمكنه التعامل مع البيانات الجديدة ثم توفير رؤى جديدة معتمداً على الأنماط الموجودة في البيانات المستخدمة لتدريب النموذج .

أنواع تعلم الآلة :

• التعلم الموجه : في التعلم الموجَه , يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة للبيانات التي لم يتم إدخالها في الخوارزمية بعد وتسمى هذه البيانات أيضا بيانات الأختبار . ( توجد طريقتان للتعلم الموجه : 1- تحليل الإنحدار : يستخدم لتوقع رقم مثل السعر المستقبلي للأسهم , 2- تحليل التصنيف يستخدم لتعيين بيانات إلى فئة محددة مثل تصنيف صورة معينة على أنها قارب أو سفينة )
• التعلم الغير الموجه : في التعلم غير الموجه، توجد لديك كميات كبيرة من البيانات غير مسماة ولا يمكن إجراء تنبؤ أو تحليل انحدار لها ومع ذلك يمكنك العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع. تستخدم شركات البيع بالتجزئة الكبرى نماذج التعلم غير الموجه لتصنيف عملائها حسب المشتريات التي يفضلونها وذلك لتحسين حملات التسويق .
• التعلم التعزيزي : في التعلم التعزيزي ، لا يتم إعطاء الخوارزمية بيانات الإدخال، ولكن يتفاعل الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة. يحتاج الوسيط للوصول إلى الحالة النهائية أو الرابحة ويتم ذلك من خلال إجراء سلسلة من الحلقات المستمرة للحصول على المكافآت الصغيرة أو العقوبات، وتعد لعبة الشطرنج مثال على هذا النوع من الخوارزميات .

لمعاينة الملف النظري عبر المتصفح : 

من هنا

لتحميل الملف النظري للطباعة : 

من هنا

لمشاهدة شرح الدرس في الفيديو : 

من هنا